在近来举办的DataFun AI+BI智能驱动峰会上,火山引擎数智渠道专家以《Data Agent:逾越BI与AI的鸿沟》为主题进行了深度共享,介绍新一代智能数据剖析产品Data Agent。该产品经过技能立异与范式重构,推进数据剖析从东西理性向价值自觉跨过,为企业决议计划注入智能化新动能。
传统BI东西长时刻受限于历史数据的滞后性剖析、预设报表的固化思想以及单向交互形式,仅能供给后视镜式的决议计划参阅,难以支撑前瞻性事务布局。火山引擎数智渠道专家在共享中说到,现有东西未能触及数据决议计划的核心痛点,如何将数据问题转化为事务问题,并输出可履行的举动主张,是Data Agent重视的工作。
火山引擎Data Agent经过构建描述性、确诊性、猜测性、指导性四维剖析才能,完结产品才能质的打破。该体系不仅能实时出现要害目标改变,更能根据多源数据构建因果链条,例如在出售动摇场景中主动相关客户特征与服务改变记载构成归因假定,并经过模型模仿趋势为战略验证供给相关根据,终究生成包括归因途径、影响权重及优化主张的完好决议计划计划。其核心技能架构选用Plan+React双阶段形式,先经过目的辨认与上下文补全重构问题,生成结构化履行计划,再调度数据查询、常识检索、模型核算等多东西完结深度剖析,构成闭环决议计划链路。
这一立异在多个职业得到验证。某头部电子商务渠道应用后,经过语义化归因剖析精准定位GMV动摇主因,将决议计划周期大幅紧缩,并主动生成包括页面优化主张、资源分配战略的营销计划;某车企使用其实时扫描社会化媒体舆情,下降负面反应的呼应时刻。经过从头界说人机协作形式,数据产品从被迫履行指令的东西,晋级为具有事务语境了解才能的数字专家,经过整合职业经历、会议纪要等隐性常识构成企业常识库,使AI真实了解事务逻辑并输出可验证的优化计划。
火山引擎提出数据对线;理念,着重该产品将推进组织才能重构。数据剖析师将从数据提取者转型为战略师与Agent练习师,聚集高价值问题界说与剖析结构规划;事务决议计划者则从报表阅读者晋级为问题界说者与洞悉验证者,经过与Agent的继续对话完结快速决议计划。跟着大模型才能迭代,Data Agent会向着具有长时刻趋势猜测、杂乱情形模仿等顶层决议计划支撑才能的战略参谋方向迭代。
作为字节 跳动旗下云与AI服务渠道,火山引擎依托在AI与大数据范畴的技能堆集,继续经过智能化东西优化企业决议计划功率,助力千行百业完结数据价值从东西层迈向战略层。火山引擎Data Agent的敞开,也助推企业数据东西正式迈入智能化阶段,为Agentic AI年代的到来注入新动能。
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