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  9月25日至28日，2021世界智能网联汽车大会在北京召开。本届大会共邀请包括1位图灵奖国际专家、7位国内外院士、近150位国内外专家、企业家参与演讲探讨。

  众所周知，无人驾驶汽车是个非常热门的话题，尽管大型科技公司热情参加，并投入巨资，但关于无人驾驶汽车“即将实现”的预测，却是错误的。

  交通领域大家一直在讨论如何能够解决所谓全局最优的问题，目前每个人都希望自己走的最快，但是造成的结果是城市不必要的拥堵，效果不好。

  对梅赛德斯-奔驰来说这在某种程度上预示着，转型不仅是电动为先，同时也是数字为先。我们坚信：要想打造真正卓越的汽车产品，必须同时兼备硬件和软件方面的实力——包括操作系统。

  城市数字化让我们有了百年的机会重新来发明城市，在这样一个时间段我们是否也可以来思考一下怎么重新发明汽车。

  福特在电气化领域投入超过300亿美元，用于纯电车型和电池等技术的研发和生产，以推动碳减排。

  未来我们的汽车核心是若干台高性能电脑，车身和别的部分相当于高端的设备，能够正常的看到最近网络攻击慢慢的变成了一种新的威胁。

  智能网联时代汽车提供的功能慢慢的变多，我想提供的功能再多我们都要考虑怎么让用户能感知到，如何能够让用户的体验有更好愉悦的表现。

  目前准入管理正有序推进，采用试点的方式积累经验和数据，进一步细化提出的原则要求，推动标准体系的建设。

  中国汽车行业及专家的国际行业地位正在全方面提升，中国在国际标准化领域的话语权上升到一个新的高度。

  我希望下面我们更多的是把车内怎么跟云计算、边缘计算融合在一起，数据安全跟功能怎么充分耦合起来。

  博世在过去几年投入了将近50亿欧元在电气化方向，把汽油和柴油整合到一起，同时成立了燃料电池研发中心和生产基地，相配合的在无锡成立了软件开发中心。

  我们今天的目标不是去争技术上到底是对谁错，而是共同推进整个行业双碳目标的达成。

  从2023年开始，我们将以更快的速度给大家带来更多福特和林肯的全新纯电车型，向中国市场展示福特在电动车时代颠覆自我的决心和取胜的热望。

  在“十四五”这个重要阶段，我们该精准把握产业链供应链新特征，新要求，来推进产业链的转型升级，加快实现汽车大国向汽车强国的迈进。

  Arm是全球可授权半导体知识产权技术的领导者，在汽车市场领域已经深耕超过25年。

  智能网联是未来五年十年持续发展的产业，产业的发展过程中一定需要行业伙伴积极的参与到产业生态的建设中。

  奥动最新的发展规划目标在五年内，完成一万个换电站的建设，达到一千万辆车以上的服务能力。

  通过二十年的积累，全国世界超过1.5亿辆汽车是采用高通的解决方案，全世界25家顶级车厂中有23家应用高通的平台。

  后疫情时代，全球本地化正在取代我们说的全球化，成为新的全球与区域的布局体系。

  为了提升智能汽车的本质安全性，要一直强化数据安全的重要性和关注度，从新能源汽车开始，网络安全、数据安全已经交通安全的重要组成部分。

  今天跟大家汇报的内容有三个方面，首先是法规政策标准，第二是整车信息安全威胁分析，第三是渗透测试的情况及结果分析。

  DAIR-V2X车路协同数据级是属于首个用车路协同智能驾驶研究的大规模、多模态、多视角的数据级，全部的数据都采自于线D的标注。

  无人驾驶想要规模化落地，一定要先解决安全的问题，安全至上是无人驾驶的前提和基础。

  我们坚信自动驾驶一定会改变出行，汽车的智能将会带来更加愉悦和安全的驾驶体验。

  大概分享四个主题，一个是全球来看数据安全的现状，然后看智能网联汽车数据安全的挑战，现在来看实践是什么，最后粗略地介绍一下银基安全。

  今天想给大家伙儿一起来分享的是针对L4级别的无人驾驶汽车的典型落地应用场景，为啥说边云接管是非常必须的，为什么它能够倒逼智能网联汽车关键核心技术突破与商业化落地。

  今天我与大家伙儿一起来分享的重点是，万集面向无人驾驶的智能网联技术，运用于智能交通的经验与实践。

  我们在积极的开展端网云一体化的平台，以及优化和完善我们的算法，为新能源汽车安全管控提供对应的技术支撑。

  车路协同其实就是过去经过五年到六年的发展阶段，从实践的角度来看，到今天为止有哪些新的认知？

  今天希望从道路交互与通行或者是道路的角度，对我们智能网联时代的智能道路，以及交通优化控制的方向进行简单的探讨，跟大家伙儿一起来分享一下。

  我今天更多是围绕无人驾驶规模化应用能给我们大家带来什么样的改变，我们通过场景要实现什么样的未来等展开。

  京东的角度来说要做的事情，结合的是技术和场景，是把无人驾驶的技术应用到物流产业。

  AutoX在过去几年专注于打造真正的完全无人的Robotaxi，目前不止在规模上也包括在真正的完成无人驾驶的道路上越走越远。

  主要分享三部分的内容，第一是城市公共交通面临的挑战，第二个是新技术赋能公共交通，如何赋能公共交通。第三是谈谈宇通目前的实践工作。

  我们希望可以通过技术去搭建一个全国范围内物流的数字化和智能化的网络，核心载体就是量产的无人驾驶的卡车。

  镝石数据是基于工业与信息化部装备工业发展中心成立的一家技术服务公司，为装备中心开展OTA备案管理与准入管理研究提供技术支撑。

  汽车慢慢变成数据的源头，今天我们就来分享在这样一个场景之下，我们怎么样通过Matrix DB使得汽车的数据到洞察能成为简单的问题而不再是复杂的问题。

  今天内容主要有三个方面，首先是场景驱动的智慧交通的建设；其次车路协同是如何去赋能场景化应用；最后介绍一下我们的场景化服务能力。

  今天讲的内容分为三个部分，第一创新要素，第二智能网联汽车，第三是四网四流理论和实践。

  中国移动所指的智能网联车是移动通信网共同作为通信能力作为基础的智能网联车。

  在计算角度，以大数据和边缘计算为代表的新兴技术，为车联网的发展提供了非常好的契机。

  报告分两部分，一部分时我们在商用车无人驾驶应用里面的一些思考，另一部分是上汽集团在商用车无人驾驶应用里面的实践

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