从原始数据挖掘到价值呈现，BI 工具让数据洞察、决策分析变得更快速敏捷。

  从原始数据挖掘到价值呈现，BI 工具让数据洞察、决策分析变得更快速敏捷。

  近期，Gartner 发布了 2024 商业智能与分析平台魔力象限报告，Zoho旗下 BI 产品ZohoAnalytics 成功上榜，这也是自 2022 年首次「破局」以来，连续三年获得 Gartner 认可。

  作为全球知名的 IT 研究和咨询机构，Gartner 发布的魔力象限报告一直是企业高管、技术人员以及分析师的重要参考指南之一。通过综合评估特定市场多家供应商的产品，从产品力、创新力、市场占有率、客户反馈等多重维度，综合筛选出厂商的优劣势，并划分到不同的象限，帮企业找到更合适的合作伙伴。

  作为蝉联三年入选的 BI 工具，Gartner 认为「ZohoAnalytics 拥有庞大的客户群，在数据准备、数据可视化，以及面向业务的预构建分析应用方面都有突出表现，尤其是一直在升级的产品生态，在兼顾功能性的同时，进一步改善使用者真实的体验。」Gartner 着重列举了以下三大优势：

  业务线 (LOB) 分析：业务线 (LOB) 分析主要是指企业通过运用技术方法提高组织内部关键业务流程的效率和效果，通常会涉及到多个角度，比如数据管理、信息安全、应用开发和管理等。ZohoAnalytics 为用户整合来自各种 LOB 应用的数据能力。提供了大量的预构建报告和仪表库，每个报告和仪表板都可以针对应用领域进行量身定制。用户都能够利用其智能数据混合功能，无缝集成各种 LOB 应用中的数据，通过端到端的增强实现全面的业务洞察。

  可组合分析：在灵活性和定制性两方面充分体现。比如，Zoho Analytics 具有灵活的微服务架构，支持 AWS、Microsoft Azure、GCP 等多家云服务提供商以及本地部署。这一举措可以让 Zoho Analytics 轻松应对更多应用场景，企业可以根据自身的业务需求、成本以及对特定云服务提供商的偏好来选择部署环境。此外，由于 Zoho Analytics 的学习陡峭难度较低，即使不是 IT 从业者，不具备编码经验的用户，也可通过平台提供的的预构建报告和仪表板模板，通过简单的拖放操作和配置就能够完全满足分析需求。

  强大的ECO：去年 Zoho 用户量突破了 1 亿大关，应用程序也增加至 55 个，庞大的用户量和落地场景需求，进一步促进了 Zoho Analytics 的快速采用。Zoho Analytics 与 Zoho 旗下的别的产品以及市场上的热门工具广泛集成，帮助用户进一步实现智能化协作。

  在 Zoho 看来，数据在商业世界的核心作用之一就是作为一种通用、标准化的语言，帮助不同的业务人员，拉通他们对业务场景的理解。通过提供一个更为客观、量化、相对精准定义的视角，帮助各方做沟通和决策。

  在过去的几十年里，在 BI 领域一直有一个普遍现象，就是很多企业通过 Excel 等工具把数据整合到某个地方，然后给业务部门做参考。数据的准备和处理阶段占据了整个项目或工作流程大量和时间和成本，而最终生成报表，进行数据分析和挖掘的比重相对少很多。

  很多人了解 BI 对业务有帮助，但是却用不起来。这当中有既有数据质量参差不齐、企业管理支撑不足方面的问题，也有很大部分是因为在产品选型、成本考量以及后续员工接受度培训方面有缺失。

  Zoho Analytics 也在庞大的用户反馈和市场趋势洞察中，一直在改进此现状。在新推出的 5.0 版本中，Zoho Analytics 增强了多项 AI 能力，通过深度学习和大数据处理技术，对数据来进行更智能、更精准的分析和预测。

  去年，Zoho通过与 ChatGPT 合作，引入了 GenAI 技术，进一步扩展了产品的 AI 服务能力。还推出了 Code Studio，这是一个为研发人员量身定制的专业编码平台。同时为了简化用户流程，升级了分析目录。

  AI 能力的多方位渗透，赋予了 BI 更加智能化的表现。Zoho Analytics 借助 AI 技术，实现了更深、更快的数据准备；AI 助手 Zia 的对话式服务，也让用户都能够快速获得数据分析和业务洞察，比如，用户提问「展示当季收入情况」，Zia 便会在相关表格中生成合适的图表。在自定义预测模型方面，Zoho Analytics 也提供了更多内置模型供用户选择。通过 AI 能力，用户都能够预测业务成果，并进行假设分析，以查看外部因素对数据表现的影响等等。

  此外，在移动端领域，Zoho Analytics 也进行了升级重塑，iOS 和 Android 均可使用。在移动端上与 Zia 对话，便可随时随地获取业务分析。

  AI+BI 场景的广泛应用，从概念到落地，Zoho Analytics 始终致力于让企业少走弯路，轻松进行数据准备、分析和可视化，实现从数据洞察到业务决策的跨越式进步。

  公司地址：北京市朝阳区酒仙桥路4号751 D·Park正东集团院内 C8座105室 极客公园